google地球 google 地球安卓版
??本文主要对谷歌地球引擎gee自带的各类遥感、高程等栅格数据加以导入，并进行可视化显示。本文是谷歌地球引擎（google earth engine，gee）系列教学文章的第二篇，更多gee文章请参考专栏：gee学习与应用（http://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html）。
??首先，打开google earth engine，在搜索栏中输入landsat 8。
??我们以landsat 8 collection 1 tier 1的大气表观反射率toa reflectance产品为例，进行本次介绍。
??关于landsat不同tier产品的区别，大家可以参考如下介绍：
??弹出的界面可以查看该数据的具体信息，确认无误后我们选择“import”。
??可以看到，在代码界面已经出现了该产品的导入信息。在这里需要注意，导入的landsat产品是全球所有景、长时间序列的遥感影像组合；即其并不是单独的一张或一层，而是多张、多层的（这里一张指的是一景，一层指的是一个时间点的全部遥感影像）。
??可以双击改产品变量名称从而对其加以重命名。
??本文中将其修改为“landsat_8”这一名称。
??随后，输入如下代码：
var landsat_8_mon=landsat_8.filterdate(&39;2020-4-1&39;,&39;2020-4-30&39;).mean();
print(landsat_8_mon);
map.addlayer(landsat_8_mon);??其中，第一行代码表示在landsat_8数据集中首先基于.filterdate()函数对数据加以时间筛选（筛选范围为&39;2020-4-1&39;到&39;2020-4-30&39;）；其后的.mean()表示对所筛选出来的多层（也就是多个时间段的遥感影像，因为我们这里是一个月的时间范围）进行反射率取平均，从而使得处理后的landsat_8_mon是全球区域、2020年04月单月平均的反射率数值。
??第二行代码表示将landsat_8_mon信息打印在“console”中。
??第三行代码表示将landsat_8_mon显示在地图中。
??从下图可以看到，按下“run”运行代码后，可以在“console”中看到得到的landsat_8_mon信息，同时也可以在地图中看到landsat_8_mon的实际影像。
??在地图右上角的“layers”中，我们可以对影像显示的波段组合、数值范围、拉伸、透明度等加以调整。
??其中，landsat 8的波段色彩组合方式如下，大家可以依据实际情况加以选择。
??设置完毕后，点击“apply”。
??此外，通过设置gamma数值，可以使得色彩的亮度加以改变。
??上面我们导入的是多波段的遥感影像数据，接下来我们再以一个单波段数据为例进行导入与显示操作。
??在搜索框中，输入gmted，选择所出现的gmted2010数据。
??输入代码：
map.addlayer(dem,{},&39;dem&39;);??在这里，代码中的{}表示将.addlayer()函数中的visparams参数跳过，而将图层的名称修改为&39;dem&39;，如下所示。
??对于单波段图像数据，我们可以通过“palette”选项对其颜色加以配置。
